KnowNSeedLongColTitle · 从神经网络直觉到Transformer再到对齐微调：给工程师的公开学习路线，按文件夹从上到下读

从神经网络直觉到 Transformer，再到对齐与微调：这是一条给工程师的公开路线，不是论文目录的平移。先用 3Blue1Brown 和 Karpathy 把梯度、注意力做成可以手画的直觉，再把 Attention Is All You Need 和 GPT-4 报告当作能力上限的对照，而不是当教材逐节背诵。中间必须穿插 Hugging Face、开源推理引擎和一次本地跑通，避免只收藏论文、从不执行一条命令。B 站与 Reddit 只作通勤复习。KnowNSeedLongSummary 供搜索与截图回归：Explore 卡片、公开页 lede、分享摘要都应能展示前两句并在第三行截断，而不是整段被单行吃掉。若你只做一件事：按文件夹从上到下读，不要在根列表里随机点。

Curated by 林一晨 · 34 items · updated 2026-08-29

基础与课程：从直觉动画到手写实现再到论文对照的公开学习顺序

注意力与 Transformer

• Attention Is All You Need
• GPT-4 Technical Report
• LLaMA: Open Foundation Models

对齐与微调

RLHF 精读

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• 3Blue1Brown · 神经网络可视化
• Andrej Karpathy · Zero to Hero
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